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• Predecir recursos futuros para la entrega del servicio (operación).
• Pronosticar tendencias y patrones mediante Desviación Estándar.
• Optimizar la elaboración de presupuestos.
• Mostrar un TopN de métricas que estén por encima de la media (mean) y casi llegando a un máximo (upper control).
• Identificar tendencias que puedan generar un problema a corto plazo.

¿Cómo funciona opTrend?

opTrend utiliza un algoritmo llamado "SEDS" (Sistema Estadístico de Detección de Excepciones), toma 26 semanas de datos, superpone cada semana una encima de la otra (en cortes de 2h) de modo que los datos se organizan en 1 semana y cada corte de tiempo de 2h tiene 26 puntos de datos. A continuación, calcula la desviación estándar de cada tramo de 2 horas y la multiplica por 3, lo que se convierte en la línea de control superior (upper control); el control inferior (lower control) es simplemente el mismo valor * -3.

¿Por qué la desviación estándar se multiplica por 3? La razón por la que un límite de control de 3σ equilibra el riesgo de error es que, para datos distribuidos normalmente, los puntos de datos caerán dentro de los límites de 3σ el 99,7% de las veces cuando un proceso está en control.

A medida que NMIS sondea opTrend añade en el sondeo/rendimiento de 5 minutos, si el valor está por encima del control, opTrend calcula el área sobre el control, esto se llama el "EV" (valor extra), los valores EV se utilizan para crear eventos, la gravedad basada en cuánto está por encima del control. El EV se almacena y se utiliza para crear los documentos de la cartelera, así como para mostrar los gráficos en la página principal.

Acceso a opTrend

El acceso a opTrend se deberá realizar mediante la siguiente ruta: http://serverip/en/omk/opTrend. El demonio que permite la operación del módulo es omkd.

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Manejo del módulo

El dashboard principal del módulo está compuesto por un TopN de gráficas que son tomadas desde NMIS, en el cual podremos ver las siguientes métricas por defecto:

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• Se abrirán los detalles de la tendencia de la métrica de cpuLoad, en la cual podremos ver 5 líneas, las cuales describimos a continuación:

• lower_control (línea inferior azul):

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• desviación estándar de cada tramo de 2 horas multiplicada por 3.
• upper_control (línea superior azul):

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• desviación estándar de cada tramo de 2 horas multiplicada por -3.
• mean (línea verde):

...

• 26 semanas de datos, cada semana superpuesta una encima de la otra (en cortes de 2h) de modo que los datos se organizan en 1 semana.
• cpuLoad (línea negra): valor real de la métrica obtenida desde NMIS.
• fecha actual (línea roja): separación entre la fecha actual y las fechas de predicción del módulo.

• Del lado izquierdo podremos ver más información acerca de los detalles de la tendencia, como son, a grandes rasgos:

• id del nodo
• valor del mean
• qué metricas muestra la gráfica
• fechas de inicio y término de la información de la gráfica
• nombre del nodo
• qué recurso muestra la gráfica
• nombre del trend

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