Introducción

En el presente documento se mostrarán algunas características y funcionalidades que nos provee opTrend, además de la interpretación de la información generada, con la finalidad de poner en marcha la operación del modulo.

opTrend es un módulo que integra gráficos de NMIS, contiene funciones que proporcionan una predicción del funcionamiento de los nodos a corto plazo que permitirán al cliente establecer pasos a seguir para poder prevenir problemas futuros.

Funcionalidades principales de opTrend:

• Predecir recursos futuros para la entrega del servicio (operación).
• Pronosticar tendencias y patrones mediante Desviación Estándar.
• Optimizar la elaboración de presupuestos.
• Mostrar un TopN de métricas que estén por encima de la media (mean) y casi llegando a un máximo (upper control).
• Identificar tendencias que puedan generar un problema a corto plazo.

¿Cómo funciona opTrend?

opTrend utiliza un algoritmo llamado "SETDS" (Statistical Exception and Trend Detection System), el cual toma 26 semanas de datos, superpone cada semana una encima de la otra (en cortes de 2h) de modo que los datos se organizan en 1 semana y cada corte de tiempo de 2h tiene 26 puntos de datos. A continuación, calcula la desviación estándar de cada tramo de 2 horas y la multiplica por 3, lo que se convierte en la línea de control superior (upper control); el control inferior (lower control) es simplemente el mismo valor * -3.

¿Por qué la desviación estándar se multiplica por 3? La razón por la que un límite de control de 3σ equilibra el riesgo de error es que, para datos distribuidos normalmente, los puntos de datos caerán dentro de los límites de 3σ el 99,7% de las veces cuando un proceso está en control.

A medida que NMIS sondea opTrend añade en el sondeo/rendimiento de 5 minutos, si el valor está por encima del control, opTrend calcula el área sobre el control, esto se llama el "EV" (valor extra), los valores EV se utilizan para crear eventos, la gravedad basada en cuánto está por encima del control. El EV se almacena y se utiliza para crear los documentos de la cartelera, así como para mostrar los gráficos en la página principal.

¿Qué es SETDS?

SETDS es la metodología creada por Igor Trubin e incorporada por Opmantek en opTrend que utiliza el filtrado estadístico, el reconocimiento de patrones, los umbrales dinámicos frente a los estáticos, los gráficos de control de TI, los informes basados en valores de excepción/alertas inteligentes y la detección de puntos de cambio/tendencias basados en valores de excepción para realizar la gestión de la capacidad de los sistemas, incluida la planificación de la capacidad y la ingeniería del rendimiento. (Referencia: https://www.trub.in/2012/11/setds-methodology-cmg12-speech.html)

En el siguiente video, podrá encontrar cómo interpretar la información de las gráficas generadas e incluso poder realizar un ejercicio ejemplo en la página http://www.perfomalist.com/.

Acceso a opTrend

El acceso a opTrend se deberá realizar mediante la siguiente ruta: http://serverip/en/omk/opTrend. El demonio que permite la operación del módulo es omkd.

Manejo del módulo

El dashboard principal del módulo está compuesto por un TopN de gráficas que son tomadas desde NMIS, en el cual podremos ver las siguientes métricas por defecto:

• Node Health, recursos de salud del nodo: cpuLoad, MemoryUtil, tcpCurrEstab, hrSystemProcesses.
• Interface Trend, recursos de interfaces del nodo: ifInUtil, ifOutUtil, ifInErrors, ifOutErrors, ifInDiscards, ifOutDiscards.

Este TopN siempre mostrará nodos en los cuales las métricas estén por encima de la media estándar, con lo cual el cliente podrá fijar su atención para saber qué medidas tomar antes de que esto pueda repercutir en el funcionamiento de éstos.

Vista de un nodo del TopN

Vamos a detallar la vista de un nodo del TopN.

• Damos clic en la barra de un nodo, en este caso el nodo es Winnow y la métrica es cpuLoad.

• Se abrirán los detalles de la tendencia de la métrica de cpuLoad, en la cual podremos ver 5 líneas, las cuales describimos a continuación:

• lower_control (línea inferior azul): desviación estándar de cada tramo de 2 horas multiplicada por 3.
• upper_control (línea superior azul): desviación estándar de cada tramo de 2 horas multiplicada por -3.
• mean (línea verde): 26 semanas de datos, cada semana superpuesta una encima de la otra (en cortes de 2h) de modo que los datos se organizan en 1 semana.
• cpuLoad (línea negra): valor real de la métrica obtenida desde NMIS.
• fecha actual (línea roja): separación entre la fecha actual y las fechas de predicción del módulo.

• Del lado izquierdo podremos ver más información acerca de los detalles de la tendencia, como son, a grandes rasgos:

• id del nodo
• valor del mean
• qué metricas muestra la gráfica
• fechas de inicio y término de la información de la gráfica
• nombre del nodo
• qué recurso muestra la gráfica
• nombre del trend

Views > TopN Billboards

Vamos a detallar la vista de un nodo del TopN.

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Búsqueda de tendencias de un nodo

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